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AI時代に、仕事のレイヤーを一段上げるための戦略的思考

AI時代に、仕事のレイヤーを一段上げるための戦略的思考

AIが当たり前に使われる時代において差が生まれるのは、ツールの有無ではなく使いどころです。本記事では、AIを思考や判断の代行ではなく「検証や整理の壁」として位置づけ、設計・要件定義といった不確実性の高い工程を前に進めるための戦略的な活用視点を解説します。

K.M

執筆者: K.M

認定エキスパート

フルスタックエンジニア / プレイングマネージャー

NTTドコモ、KDDI(auブックパス)、学習塾トライなど、大手企業のシステム開発を多数手掛けるフルスタックエンジニア。 実務経験10年以上、CM放映された複数のWebサービス開発実績を持ち、要件定義から設計・実装・運用まで一気通貫で対応可能。 Laravel、React/Next.js、Nest.jsなどモダンな技術スタックに精通し、DDDやクリーンアーキテクチャを活用した堅牢な設計が強み。 技術力だけでなく、非エンジニアとの折衝や顧客折衝にも定評があり、ビジネス要件を的確に技術に落とし込むブリッジ役として活躍。 プログラミングスクール講師として多数の受講生を指導、異業種から複数名をフリーランスエンジニアへ育成した教育実績も持つ。 2023年に法人化し、スタートアップの技術顧問からエンタープライズ案件まで幅広く対応。 オフショア開発のマネジメント経験もあり、プレイングマネージャーとして開発とチーム運営を両立できる稀有な人材。