TopHub 選考レポート

1. 実際に担ってきた役割

「PM経験あり」「AI案件あり」だけでは、任せられる範囲が分かりません。

要件定義、顧客折衝、設計、実装、レビュー、チーム運営など、どこを本人が担ってきたかを確認します。役割が曖昧な場合は、面談で深掘りします。

2. 成果を具体的に説明できるか

経験年数ではなく、何を変えたかを見ます。

プロジェクトで起きていた課題、自分が取った行動、その結果どう改善したか。この流れを具体的に説明できる候補者は、別の案件でも再現性を判断しやすくなります。

3. AI活用が実務に結びついているか

Claude Code、Cursor、生成AI、AIエージェントなどの利用経験は珍しくなくなりました。

TopHubでは、ツールを使っていること自体ではなく、どの業務や開発工程で使い、どこを人が判断し、品質をどう担保しているかを確認します。

4. 案件条件と無理なく合うか

スキルがあっても、必要な稼働、参画開始時の対応、案件の進め方と合わなければ、無理に推薦しません。

候補者と企業の双方にとって、参画後に無理が出ないことを重視しています。

実績を具体的に話せるか

推薦した候補者には、担当した役割や成果を具体的に説明できる共通点がありました。

自分でAIエージェントやサービスを開発した経験、生成AI領域でのPM経験、事業を立ち上げて継続的に関わった経験など、実務の中で何を担ったかが明確でした。

一方で、経験やスキルの話が抽象的なままでは、案件で任せられる範囲を判断できません。面談では「何を使ったか」よりも、「その中で何を判断し、何を変えたか」を確認しています。

顧客・チームとの対話を進められるか

技術経験が豊富でも、質問の意図を捉えられない、説明が長く要点が伝わらない、相手に合わせた会話ができない場合は、推薦を慎重にします。

企業が求めているのは、技術だけを持つ人材ではありません。顧客やチームの状況を理解し、必要なことを整理して伝え、仕事を前に進められる人材です。

8月に推薦した候補者には、説明の分かりやすさ、会話の安定感、相手に合わせる柔軟さが見られました。

AIを使った実務の深さ

AI活用では、大きく差が出ました。

一般的なコーディング支援やレビューでの利用に留まる候補者もいれば、AIエージェントの開発、プロンプトや開発環境の工夫、AI駆動開発における品質担保まで説明できる候補者もいました。

後者は、AIに任せる部分と人が確認する部分を分けて話せます。TopHubでは、その判断ができるかを重要視しています。

要件に対する実装経験が不足している

PMやコンサルティングの経験があっても、AIエージェント開発や実装判断が必要な案件では、それだけで十分とは限りません。

上流の整理や顧客対応が得意でも、技術的な判断を伴う役割を任せるには、実装経験や技術理解が不足しているケースがありました。

強みと成果の再現性を確認できない

「AIを使っている」「幅広く経験している」という説明だけでは、推薦の根拠になりません。

本人がどの役割を担ったか、どのような成果を出したか、他の案件でも同じように価値を出せるかまで確認できない場合は、推薦を見送ります。

AI活用が表面的に留まる

ツールの名前や一般的な利用方法を説明できても、実務での使い方や成果に結びついていない場合があります。

AIが出したものをどう評価しているか、設計や品質にどう関わっているかまで説明できなければ、案件での実務適合は判断しにくくなります。

顧客対応に懸念がある

技術力があっても、相手に合わせて説明できない、会話が噛み合わない、要点を整理できない場合は、現場での立ち上がりに懸念が残ります。

TopHubでは、候補者本人の能力だけでなく、企業の現場でその能力を発揮できるかを見ています。

案件条件と合わない

稼働条件や参画開始時の対応が難しいため、候補者側から辞退となるケースもありました。

これは能力の優劣ではありません。条件が合わない候補者を無理に進めないことも、企業・候補者双方にとって重要だと考えています。

自ら課題を整理し、前に進めた経験がある

指示された作業をこなした経験だけでなく、課題を整理し、関係者と調整し、設計や実装を進めた経験がある人材は評価しやすくなります。

技術を顧客価値につなげて説明できる

技術的な話をするだけでなく、それがコスト、開発速度、品質、運用負荷にどう影響したかまで説明できる人材は、企業側も提案後のイメージを持ちやすくなります。

AIを使いながら、判断を手放していない

AI活用が進むほど、出力をそのまま使わず、レビューし、設計に反映し、品質を担保する力が重要になります。

AIに任せる部分と、人が責任を持つ部分を整理できる人材は、より難度の高い案件でも価値を出しやすいと考えています。

対話が安定している

質問に対して必要な情報を返し、分からないことは曖昧にせず、相手の理解に合わせて説明できること。

この基本的な対話力がある人材は、顧客折衝、PM、技術リードなど、役割を広げやすくなります。