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TopHubは、多段階の選考を通過した国内トップ5%のAI開発人材が登録するプラットフォームです。
AI開発を任せられる人材だけを、3段階の選考プロセスで厳選しています。
開発現場で最も重要なのは、円滑なコミュニケーション能力です。技術的な議論はもちろん、クライアントやチームメンバーと信頼関係を築けるかを重視して評価します。
単なる技術知識だけでなく、実践的な問題解決能力を重視します。システム設計からコーディング、運用まで、プロジェクト全体を見据えた技術力を評価します。
過去の実績から、確かな成果を出せる人材かを見極めます。大規模プロジェクトでの経験や、具体的な課題解決の実績を重視して評価を行います。
TopHubの評価基準は、プロジェクトを成功に導くために必要な3つの要素を重視します。技術力だけでなく、人間性とコミュニケーション力、そして実績を総合的に評価することで、トップ5%の人材を厳選しています。
開発プロジェクトの成否を分けるのは、技術力以上にコミュニケーション能力と人間性です。クライアントやチームメンバーと信頼関係を築き、プロジェクトを円滑に進められる人材を見極めます。
技術力は知識やスキルだけでなく、実践的な問題解決能力を重視します。システム設計からコーディング、運用まで、プロジェクト全体を見据えた技術力を評価します。
過去のプロジェクトにおける具体的な成果を重視します。大規模な開発経験や、実際に課題を解決してきた実績から、確かな実力を持つ人材を厳選します。
これらの評価基準を通過した人材だけが、TopHubの登録者として認定されます。厳格な基準により、AI開発を任せられる人材のみをご提案します。
採用の専門家ではなく、開発の現場を知るメンバーが選考しています。だから、実装をどこまで担えるかを具体的に確認できます。
書類確認を通過した人材と面談し、そこで確認できた人だけを推薦します。書類の情報だけで企業にお送りすることはありません。
何年やってきたかではなく、案件で実際にどこまでを担ったかを確認します。役割、成果、担当範囲を具体的に説明できることを重視しています。
使用したツールの名前を挙げられることと、実務で成果を出せることは別です。業務や開発の中でどう使い、何を検証したかまで確認します。
SELECTION DATA
2026年6月〜8月
6月から8月にかけて83名の書類を確認し、4名を企業に推薦しました。
ご提案するのは、選考を通過したトップ5%のAI開発人材だけです。
4.8%
書類確認83名のうち推薦した割合
面談に進んだのは16名（19.3%）
8月に面談した16名の内訳
面談と推薦の判断は、いずれも8月に実施したものです。
「トップ5%」はTopHubの選考基準を満たす人材の目安であり、推薦率の実測値ではありません。
AIの導入で困っていることを聞くと、1位は専門人材の不足でした。企業の50.1%が挙げています。ツールでも予算でもなく、手を動かす人のところで止まっています。
社員がChatGPTのようなAIを使っている会社なら86.4%で、米国とほぼ同じです。ただ、自社の業務にAIを組み込んで動かしているところまで来ると17%。世界平均は32%、いちばん進んでいるインドは37%でした。使うだけなら並んでいて、組み込む段階で最下位になります。
日本企業のAIは、どこで止まっているか
使う ／ 社員が仕事で生成AIを使っている
つなぐ ／ 自社のデータをAIに読ませている
組み込む ／ AIエージェントを実際の業務で動かしている
従業員500人以上の会社のIT責任者に、AIが本格的に動かない理由を聞いた14カ国の調査です。日本では80%が「AIとデータを扱えるスキルと知識が足りない」を挙げました。データの品質（71%）や、データを流す仕組み（69%）より上です。環境を整える前に、扱える人がいません。
2040年にはAIやロボットを扱える人材が約340万人足りなくなる一方、事務職は440万人余ると国は見ています。余る人と足りない人は別の人で、社内の異動では埋まりません。
日本企業がAIを進めるうえでの課題（複数回答・従業員500人以上のIT責任者275名）
AIとデータを扱えるスキルと知識が足りない
データの出どころや鮮度、品質に不安がある
データをその場で流す仕組みがない
採用が決まるのを待たずに、AI開発の経験者を必要な期間だけ入れる会社が増えています。待つ会社と、先に始める会社で差がつきはじめています。
AI・DX関連のITフリーランス案件数（前年同月を100としたときの指数）
2025年6月
2026年6月
求人を出して応募を待ち、書類を読み、面談を組む。この工程を踏まずに、AI開発の実務経験を面談で確認した人材から話を始められます。TopHubが確認しているのは、使ったツールの名前ではなく、どの案件で何を担当し、どこまで実装したかです。
採用と違って、必要な期間だけ入ってもらう形も選べます。
出典：IPA「DX動向2026」（国内企業1,799社）／総務省「令和8年版 情報通信白書」／経済産業省「2040年の就業構造推計（改訂版）」／Confluent「Data Streaming Report 2026」（14カ国・従業員500人以上のIT責任者4,625名、うち日本275名。日本の内訳は@IT の報道による）／レバテック「ITフリーランス市場動向」
TopHubは、AI開発を担う人材を選考して企業にご提案しています。何を任せるかを決める段階から、一緒に整理します。
まだ検討中の段階でも構いません。面談の設定から契約まで、担当者が対応します。