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アクセンチュア株式会社にて、小売・エンタメ・製薬・航空業界を対象としたAI開発・データ分析業務に従事するAIエンジニア。 LLM（大規模言語モデル）を活用した医学論文検索システムの高度化では、vLLMによる推論基盤構築からプロンプト設計、 検索精度評価まで一貫して担当。航空会社向けには、シュワルツの価値理論に基づくグラフネットワークを構築し、 LangChainを用いた施策提案・評価を行うマルチエージェントシステムを開発、PoCから実運用への移行を実現した。 需要予測領域では、ProphetやState Space Modelを用いて日次1万件以上の予測を処理するシステムをAWS上に構築・運用し、 異常検知・要因分析機能を備えた自動化フローを実装。また、因果推論（Meta Learner / EconML）による施策効果分析を通じて、 製薬・小売業界での意思決定支援に貢献。生成AIを活用した議事録からの自動タスク抽出、契約書の変更点構造化など、 実務密着型のAIソリューション開発も手掛ける。フロントエンド（React/Flutter）からバックエンド（FastAPI）、 クラウド基盤（AWS/GCP）まで一貫した実装力を持ち、PoCに留まらない本番運用を見据えたAIシステム構築が強み。 最大4名のメンバーマネジメント経験、TOEIC830点を活かしたグローバル案件対応も可能。
概要：医学論文検索システムにおけるLLM開発・検索精度高度化
Python, SQL, MySQL, Pandas, Streamlit, vLLM
概要：がん患者向けコミュニティアプリのフルリプレイス（React/FastAPI）
React, FastAPI, Python, SQL, MySQL, GCS
概要：不動産業界における業務効率化DX・実務密着型AIソリューションの設計・実装
Python, SQL, MySQL, Pandas, Flutter, FastAPI, AWS EC2, AWS S3
週5日
リモート
航空会社向けにLangChainを用いたマルチエージェントシステムを開発。シュワルツの価値理論に基づくグラフネットワークを構築し、施策提案AI・評価AIが相互にフィードバックしながら施策をブラッシュアップする仕組みを実現、PoCから実運用フェーズへの移行に成功。また、医学論文検索システムではvLLMによるLLM推論基盤を構築し、プロンプト設計・パラメータ調整を通じて検索精度を向上。需要予測領域では、Prophetや状態空間モデルを用いて日次1万件以上の予測を処理するシステムをAWS上に構築し、2年半にわたり安定運用を実現。生成AIからMLOpsまで、PoCに留まらない本番運用を見据えたAIシステム構築が強み。
公共機関
概要：医学論文検索システムにおけるLLM開発・検索精度高度化
医療系スタートアップ
概要：がん患者向けコミュニティアプリのフルリプレイス（React/FastAPI）
不動産企業
概要：不動産業界における業務効率化DX・実務密着型AIソリューションの設計・実装
航空会社
概要：航空会社向け価値観エージェントの開発
製薬会社
概要：薬局ごとのES介入効果推定のためのMetaLearnerを用いた因果推論プログラム作成
飲料会社
概要：経営層向け需要予測プログラムの開発・全国サプライチェーンへの横展開
ホームセンター会社
概要：経営層向け競合分析・流出入分析から訴求ターゲットと金額規模の算出
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